Plastiks_5_2019

ТЕМА НОМЕРА / ПЕРИФЕРИЯ ДЛЯ ВСЕХ ЗАДАЧ П Л А С Т И К С № 5 ( 1 8 9 ) 2 0 1 9 w w w . p l a s t i c s . r u 23 автоматизированные системы оптического контроля. Световые столы обычно используются для визуального контроля качества образцов и пластмассового сырья, поступающего на производство. Материал подсвечивается на столе и визуально проверяется оператором на наличие загрязнения. Качество проверки этим трудоемким методом в существенной мере зависит от конкретного сотрудника. Нагрузка в течение трудовой смены, опыт работника и количество времени, которое он тратит на контроль материала, —вот лишь некоторые из факторов, влияющие на каче- ство контроля. Следовательно, стабильность результатов проверки такимметодом ограни- чена. Дополнительно усложняют визуальный осмотр гранулы с глянцевой поверхностью и высокопро- зрачные гранулы. Более того, человеческий глаз может выявить загрязнения лишь определенного размера, а их классификация по размерам может представлять дополни- тельную трудность [2]. Предлагаемые на рынке альтернативные устройства оптического контроля пода- ют пластмассовое сырье из бункера через специальный канал в зону контроля. Это позволяет выполнять сним- ки гранул материала только последовательно и делает невозможным наглядную маркировку загрязнений ма- териала, а также его последу- ющую визуальную проверку. Оптический контроль качества образцов Инновационной техно- логией является сочетание светового стола для визуаль- ного контроля и системы ав- томатического контроля об- разцов. Оператор помещает проверяемый материал на специальный лоток автома- тического светового стола. Лоток с материалом подает- ся в зону контроля, оснащен- ную цветной CMOS-камерой с линейным сканированием. Проверка выполняется авто- матически всего за несколько секунд, после чего проектор маркирует загрязненные гранулы непо- средственно на лотке. Од- новременно с этим выявлен- ные загрязне- ния отобра- ж а ю т с я н а экране систе- мы вместе со с в е д ениями о размере и площади загрязнения (рис. 1). Полученное изображение позволяет автоматически обна- руживать, визуализировать и анализировать такие загрязнения, как темные пятна разме- ром от 50 мкм и отклонения цвета. Этот ме- На правах рекламы Рисунок 2. Лоток для образцов, заполненный гранулами: выявленные загрязнения отмечены пересечением световых линий