Plastiks_5_2019
ТЕМА НОМЕРА / ПЕРИФЕРИЯ ДЛЯ ВСЕХ ЗАДАЧ П Л А С Т И К С № 5 ( 1 8 9 ) 2 0 1 9 24 тод контроля эффективен вне зависимости от того, используется ли на производстве прозрачный, полупрозрачный или цветной материал. В качестве альтернативы оптической ка- мере предлагается система с рентгеновской технологией, выявляющая металлические за- грязнения внутри и на поверхности непро- зрачного, цветного или прозрачного сырья. Оператор системы может выбрать и увели- чить изображение отдельных загрязненных гранул. Такая гранула отмечается на поддоне пересечением световых линий (рис. 2). Это позволяет оператору в любой момент четко видеть распределение загрязнений и выпол- нять последующий контроль для выявления новых критических точек в технологическом процессе. Статистическая оценка и хранение результатов Представленная оптическая система кон- троля и анализа включает специально разра- ботанное аналитическое ПО для выявления, визуализации и оценки загрязнений. Это приложение содержит галерею изображений найденных загрязнений, а также статистику по их размеру, площади и числу. Ранее сделан- ные снимки загрязнений могут быть импор- тированы в ПО для последующего анализа. Для экспорта и обработки собранных дан- ных система контроля и анализа может быть подключена к корпоративной сети через LAN-интерфейс. Хранимые в системе дан- ные дают пользователям исчерпывающую информацию о технологическом процессе и качестве материала. Создание централи- зованной и постоянно обновляемой базы данных позволяет делать аргументирован- ные заключения об источниках и причинах загрязнений. Это позволяет оптимизировать имеющиеся технологические процессыпере- работчиков или их поставщиков для обеспе- чения всестороннего контроля качества. Применение автоматического светового стола Описанный автоматический световой стол подходит для решения широкого спек- тра задач. На его лотке размером 295 × 210 мм можно контролировать качество хлопьев, микрогранулятов, пленок, а также образцов экструдированных и литых пластмассовых изделий высотой до 5 мм (рис. 3). За один цикл работы может быть проанализирова- но около 100 г материала, что соответствует 3300 гранул размером 4 × 4 × 4 мм. Помимо анализа в классической лаборатории для определения основных причин возникно- вения загрязнений и улучшения управления технологическим процессом система под- ходит для контроля качества поступающего на завод сырья, а также сравнения качества готовой продукции с требованиями клиента. Выполняемый всего за несколько секунд ав- томатический анализ материала делает дан- ную систему крайне эффективной для всех перечисленных задач. Подводя итог, нужно отметить, что требо- вания к качеству при изготовлении и перера- ботке пластмасс становятся все более строги- ми; одновременно с этим растет и сложность технологических процессов. Помимо непре- рывного мониторинга производства с помо- щью систем контроля и отбраковки на линии возникает необходимость периодически про- верять образцы пластмассового материала вне линии для обеспечения стабильности качества на всех этапах — от получения сы- рья до переработки в конечную продукцию. В настоящее время в качестве стандарта в индустрии пластмасс используются световые столы для контроля вручную, а также устрой- ства автоматического визуального контроля без выделения отдельных загрязнений и по- следующего осмотра. Описанная инновационная оптическая технология сочетает в себе преимущества как визуального контроля вручную, так и автома- тического контроля. Автоматическая система со световым столом выявляет и визуализирует загрязнения размером от 50 мкм и подсчи- тывает статистические параметры распреде- ления загрязнений. Система четко указывает на все отдельные загрязнения и позволяет в любое время выполнять повторный контроль. Она отличается большей точностью, быстро- той, стабильностью и надежностью работы, чемчеловеческий глаз, инаходит применение в сфере контроля качества и оптимизации процессов производства. Light Table with Automatic Sample Testing Quality standards in the plastics process- ing industry present great challenges for plastic manufacturers and processors alike. Inspection and analysis of raw material be- fore it enters the production process have thus become an industrial standard. To en- sure the highest quality of the material and of the final product, plasticmanufacturers use inspection and sorting systems: both online and offline ones. Among the latter, an innova- tive light table fromSIKORA AG that automates the process of autonomous control of rawma- terials is definitely worth looking at. Рисунок 3. Примеры дефектов, выявленные оптической камерой А — потеря цвета хлопьев; Б — инородное включение в пленке; В — темное пятно на грануле А Б В Литература 1. Dr. С. Frank. Roentgen- und Kameratechnik kombinieren. Inspektion, Sortierung und Analyse von Kunststoffpellets, Plastverarbeiter, Ausgabe 10/2017, s. 116-120. 2. K. Regel. Den Fehler vor dem Fehler finden, K-Profi, Ausgabe 1-2/2019, s. 6-7. w w w . p l a s t i c s . r u
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy ODIwMTI=