Plastics_7_2024

П Л А С Т И К С № 7 ( 2 4 6 ) 2 0 2 4 w w w . p l a s t i c s . r u 29 ТЕХНОЛОГИИ жет являться разнородная и/или большая по объему проба. Для получения надеж- ного результата необходимо гарантиро- вать однородность свойств указанной пробы. Для этого используются методы усреднения, при необходимости с одно- временным сокращением объема. Технические условия на полимерные гранулы предписывают довольно простой алгоритм проведения обеих операций: ручное смешение точечных проб и отбор объединенной пробы в объеме 0,5-2 кг в зависимости от типа материала. Существует более сложный метод получения однородной смеси сыпучих материалов, называемый квартовани- ем. Обычно его применяют в процессе проведения входного контроля качества зерновых. При общем подходе метод за- ключается в формировании определен- ной геометрической фигуры из точечных проб (обычно это конус) и одновремен- ном перемешивании. Затем отсекается часть такой фигуры и операция повторя- ется до достижения необходимой массы навески. Подробное описание такого примера можно найти, например, в [6]. Несмотря на кажущуюся прорабо- танность метода квартования, резуль- таты его применения не отличаются от метода простого перемешивания, пред- лагаемого стандартами на полимерные гранулированные материалы. Важным представляется разумное це- леполагание и вдумчивая интерпретация результатов при проведении входного контроля. При анализе объединенных проб ОТК автоматически отсекает воз- можность определения стабильности или однородности большинства свойств в пределах партии, получая значения «средней температуры по больнице». Показатели качества в этом случае мо- гут соответствовать требованиям стан- дартов или значениям паспортов, но в процессе производства при этом могут наблюдаться постоянная потребность в корректировке технологического режи- ма или волнообразные кривые значений свойств конечных изделий. При значительном объеме партии резко возрастает риск влияния усредне- ния точечных проб на результат входного контроля. В таком случае рекомендаци- ей может быть разбивка объема партии, поданного на входной контроль, на не- сколько лотов, для каждого из которых должна быть проведена своя выборка. Анализ колебаний свойств между ними может служить основой для корректной интерпретации полученных средних зна- чений результатов испытаний. Размер таких лотов должен быть определен с учетом величины влияния отдельных ха- рактеристик на свойства конечного из- делия, а также с учетом статистики поста- вок по конкретному производителю. ЛИТЕРАТУРА 1. ГОСТ 16338-85. Полиэтилен низкого давления. Технические ус- ловия. 2. ГОСТ 26996-86 Полипро- пилен и сополимеры пропилена. Технические условия. 3. ГОСТ 10589-2016 Поли- амид 610 литьевой. Технические условия. 4. ГОСТ 17648-83. Полиамиды стеклонаполненные. Технические условия. 5. ГОСТ Р ИС0 11648-1-2009. Статистические методы. Выбороч- ный контроль нештучной продук- ции. Часть 1. Общие принципы. 6. ГОСТ 13586.3-2015. Зерно. Правила приемки и методы отбора проб. 7. ГОСТ ISO 24333-2017. Межгосударственный стандарт. Зерно и продукты его переработ- ки. Отбор проб. Рисунок 2. Механизированная система отбора проб