Plastics_8_2025

П Л А С Т И К С № 8 ( 2 5 9 ) 2 0 2 5 w w w . p l a s t i c s . r u 30 ТЕМА НОМЕРА / КОМПАУНДИРОВАНИЕ СЫРЬЯ И ДОБАВОК или в режиме термиче - ского и химического разрушения , жестких механических , фрик - ционных нагрузок , при динамическом нагружении . « Эластомеры — сложные по структуре многокомпонентные ма - териалы , в состав каждого из них входит до 20 bкомпонентов , находящихся в сложном физико - химиче - ском взаимодействии . На разработку одного рецепта нового материала ухо - дит не менее шести месяцев и требуется порядка 1 млн рублей . Разных рецептур только в области резинотехнических из - делий — около 10 тыс ., и идет постоянная разработка сотен новых материалов , по - являются новые ингредиенты . При этом эффективность многих материалов часто далека от необходимых требований из - за низкой проработанности . Мы стал - киваемся с двумя проблемами , которые необходимо решать . Первая — это ин - формационная , когда нам необходимо в короткие сроки найти нужный мате - риал . Вторая — технологическая , когда необходимо ускорить процесс создания новых материалов , с большей точностью прогнозировать их свойства и модели - ровать поведение при воздействии раз - личных внешних факторов . На решение этих двух задач и направлен наш про - ект », — комментирует Виктор Каблов , доктор технических наук , профессор Волгоградского государственного тех - нического университета . Эмпирические методы В настоящее время создание матери - алов ведется в основном эмпирическими методами , количество экспериментов , проводимых в ходе разработки неко - торых материалов , может превышать 10 bтыс . В условиях стремительного раз - вития многих отраслей такой подход не - эффективен : проведение экспериментов стало дороже в десятки раз , а время разработки при эмпирическом подходе недопустимо большое . Создание банка данных является ядром разработки ВолгГТУ и НГУ . На те - кущий момент в нем уже более 5 тыс . ре - цептур эластомеров , и база продолжает расширяться . При включении рецептуры в банк данных специалисты проводят верификацию — проверяют , уточняют рецептуры и оценивают их качество . В базе отражены как ингредиенты , так и свойства эластомеров , технологические режимы . На основе этих данных форми - руется справочник , в котором материалы группируются и классифицируются , что облегчает поиск и работу с базой . Обработка данных с помощью ИИ Банк данных оснащен модулями ма - шинного обучения и нечеткого поиска ( на основе технологий искусственного интеллекта ), которые позволяют нахо - дить закономерности в составах , обе - спечивают получение зависимости « со - став — свойство » и поддерживают блок автоматизированного проектирования материала . Такой интеллектуальный ана - лиз данных дает возможность на основе информации о составе нового матери - ала с высокой точностью ( более 90%) спрогнозировать его свойства . « Наша задача состоит в том , чтобы банк отвечал не только на вопрос , какой материал , но и на вопрос , каким обра -