Plastics_9_2017

ТЕМА НОМЕРА /ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПЕРЕРАБОТКИ П Л А С Т И К С № 9 ( 1 7 1 ) 2 0 1 7 w w w . p l a s t i c s . r u 21 благодаря возможностям моделирования можно прогнозировать срок службы крити- ческих компонентов машины, что открывает совершенно новые перспективы техниче- ского обслуживания. Это означает переход от реактивного и превентивного сервиса с интервалами за- мены компонентов на основании рабочего цикла к прогнозируемым точно планируе- мым мерам, так называемому техническому обслуживанию по состоянию. Оно обеспе- чивает такие преимущества, как повышение эксплуатационной готовности, значитель- ное снижение риска простоев, повышение уровня эксплуатационной и производствен- ной безопасности, а также значительное снижение расходов на сервисные услуги. Также техническое обслуживание по со- стоянию считается ключевым компонентом устойчивого развития. Да, при замене ком- понентов с установленными интервалами можно было гарантировать надежную работу системы, но при этом не использовался цен- ный остаточный ресурс дорогостоящих ком- понентов, и все потому, что в распоряжении операторов не было достоверных данных о поведении систем и узлов. Сегодня наши знания о поведении материалов, постоян- ном напряжении под переменной нагрузкой и прочих свойствах намного обширнее, чем 10 или тем более 20 лет назад. Другой аспект — значительно более со- вершенные возможности для расчетов и анализа, существование методики конечных элементов (FEM) и программ моделирова- ния. Они позволяют определять и прогно- зировать оставшийся эксплуатационный ресурс с высокой степенью точности, и эти данные помогают в реализации техническо- го обслуживания по состоянию. Возможность «поговорить» с машиной Повышение производительности, гибко- сти и интеллекта оборудования и установок приводит к созданию все более сложных систем, что, в свою очередь, ставит все боле сложные задачи перед разработчи- ками человеко-машинных интерфейсов управления (ЧМИ). Аппаратные средства ЧМИ — это оконечные устройства с функ- циями управления через сенсорный экран, которые знакомы каждому владельцу смарт- фона или планшетного ПК. То есть обучение работе с машинами и установками можно выстраивать на базе имеющегося опыта ра- боты с сенсорными экранами, что мотивиру- ет пользователей и определенно сокращает период ознакомления. На правах рекламы