Портал индустрии
переработки пластмасс



Рекламодателям

Наша целевая аудитория: инвесторы, руководители, топ-менеджеры, специалисты компаний-производителей и поставщиков …

Подробнее

Укажите ваш e-mail, чтобы получать подборки актуальных новостей из мира переработки пластмасс.

Подписаться
Примером эффективного противодействия незаконному обороту продукции является маркировка товаров средствами идентификации
06.10.2025

Примером эффективного противодействия незаконному обороту продукции является маркировка товаров средствами идентификации

1 октября Первый заместитель Председателя Правительства России Денис Мантуров провел заседание Государственной комиссии по противодействию незаконному обороту промышленной продукции.

Участники заседания одобрили новую Стратегию по противодействию незаконному обороту промышленной продукции до 2030 года, а также план по ее реализации. Денис Мантуров обозначил приоритетные направления Стратегии, в числе которых – совершенствование института оценки соответствия промышленной продукции и надзора за ней, завершение выработки регуляторных решений по пресечению дистанционной торговли нелегальными товарами, а также искоренение фиктивных производителей, выдающих товары неизвестного происхождения за российские.

Также Денис Мантуров отметил, что примером эффективного противодействия незаконному обороту продукции является маркировка товаров средствами идентификации. Инструментом маркировки охвачены уже 33 товарные группы, еще по 12-ти проводятся эксперименты.

Одна из ключевых задач обновленной Стратегии – эффективная реализация государственного надзора в отношении отдельных видов продукции. Денис Мантуров подчеркнул необходимость его возобновления в части некоторых позиций стройматериалов, в том числе кабельной продукции.

Фото: официальный сайт Минпромторга России
x
Подождите минуточку...
Будьте в курсе важнейших новостей полимерной отрасли
Я даю согласие на обработку персональных данных
Подписаться
x
Будьте в курсе важнейших новостей полимерной отрасли
Я даю согласие на обработку персональных данных
Подписаться
Яндекс.Метрика