Портал индустрии
переработки пластмасс



Рекламодателям

Наша целевая аудитория: инвесторы, руководители, топ-менеджеры, специалисты компаний-производителей и поставщиков …

Подробнее

Укажите ваш e-mail, чтобы получать подборки актуальных новостей из мира переработки пластмасс.

Подписаться
Российский производитель шин повышает надежность производства за счет применения ИИ
13.10.2026

Российский производитель шин повышает надежность производства за счет применения ИИ

Холдинг «Кордиант» внедрил на калужском заводе Gislaved технологию цифрового зрения для автоматизации контроля качества на участке резиносмешения. Раньше операторам приходилось непрерывно контролировать конвейер, теперь эту функцию выполняет система на базе USB-камеры и промышленного компьютера. Решение обеспечивает бесперебойное поступление пакетов с химическими компонентами на конвейер. Система полностью автономна и не зависит от внешних сервисов.

Шины производства «Кордиант»Ключевой элемент комплекса — локальная ML-модель, то есть алгоритм машинного обучения, который анализирует множество примеров и учится самостоятельно отличать нормальную работу конвейера от нештатной ситуации.

Приложение получает сырое изображение непосредственно с подключенной к компьютеру USB-камеры скоростью до 10 кадров в секунду. В каждом кадре с помощью локальной модели машинного зрения определяется наличие или отсутствие пакета. Во время работы программа непрерывно получает данные о скорости движения конвейера и определяет начало и конец рабочего цикла. В конце рабочего цикла, после остановки конвейера, если в контролируемой зоне в течение нескольких секунд продолжает обнаруживаться пакет, система фиксирует застревание.

При обнаружении такой проблемы она мгновенно направляет сигнал на контроллер линии — промышленный компьютер, установленный прямо на линии и управляющий всей механикой конвейера: двигателями, датчиками и исполнительными механизмами. Для мониторинга в реальном времени и доступа к архиву записей создан веб-интерфейс. Система полностью автономна и не зависит от внешних сервисов.

ML-модель обучена на массиве видеоданных, собранных непосредственно на производстве: на сотнях кадров с пакетами и без них. Программа сохраняет полную историю своей работы, включая короткую видеозапись каждого рабочего цикла, время начала и конца цикла, результаты обнаружения. Наблюдать за работой программы в реальном времени, а также просматривать историю и видеозаписи можно с помощью веб-интерфейса.

Результаты внедрения:
— полностью исключена необходимость постоянного визуального контроля оператором;
— предотвращены внеплановые остановки на участке резиносмешения;
— сформирована база видеоданных для аудита и последующего анализа.

Фото: Холдинг «Кордиант»
Холдинг «Кордиант»
x
Подождите минуточку...
Будьте в курсе важнейших новостей полимерной отрасли
Я даю согласие на обработку персональных данных
Подписаться
x
Будьте в курсе важнейших новостей полимерной отрасли
Я даю согласие на обработку персональных данных
Подписаться
Яндекс.Метрика