Портал индустрии
переработки пластмасс



Рекламодателям

Наша целевая аудитория: инвесторы, руководители, топ-менеджеры, специалисты компаний-производителей и поставщиков …

Подробнее

Укажите ваш e-mail, чтобы получать подборки актуальных новостей из мира переработки пластмасс.

Подписаться
Ученые из РГУ нашли быстрый способ теплоанализа нетканых материалов
10.03.2022 Ученые из РГУ нашли быстрый способ теплоанализа нетканых материалов
Исследовательская группа под руководством доктора технических наук, профессора, действительного члена Российской и Международной инженерной академии Юрия Шустова и профессора, доктора технических наук Александра Новикова из Российского государственного университета (РГУ) им. А. Н. Косыгина адаптировала алгоритмы обработки инфракрасных изображений для оперативного контроля теплофизических свойств нетканых полимерных материалов. Ученые нашли способ буквально «увидеть» тепло для контроля основных показателей качества текстильных материалов, сообщили в компании «Термопол».

С целью выявления теплоизоляционных свойств материалов была разработана экспериментальная установка для оперативного анализа.

«С помощью установки исследовались инфракрасные изображения образцов нетканых материалов торговой марки "Холлофайбер", полученные при помощи тепловизора. Традиционные испытания полотен занимают много времени и дорогостоящи. В работе предлагается несколько безразмерных показателей, которые вычисляются в результате обработки инфракрасных изображений по уникальным алгоритмам, по которым можно судить о теплоизоляционных свойствах различных образцов и проводить их сравнительный анализ в условиях производства», — сообщают исследователи.

Предлагаемые авторами показатели представляют собой усредненные характеристики изображения в разных цветовых моделях и хорошо коррелируют с классическими показателями качества, такими как суммарное тепловое сопротивление. Были выбраны оптимальные для решения поставленной задачи режимы тепловизора при получении изображений. В качестве основных цветовых моделей при исследовании изображений использовались традиционные модели RGB, HSB и Grayscale.

Подобный подход позволяет автоматизировать процесс обработки изображений и помочь в выработке рекомендаций по оперативной корректировке сырьевого состава или технологических параметров производства. Также аппаратно-программный комплекс может быть полезен при использовании его в производственных условиях при смене рецептуры.

Работа проводилась совместно с ведущим европейским предприятием по выпуску нетканых материалов «Термопол», и результаты исследования апробированы в условиях компании. Данные относятся к «следующему шагу» тепловизионных исследований.
Яндекс.Метрика